OpenAI gjør nå «AI researcher» til sitt viktigste langsiktige mål, ifølge en ny gjennomgang i MIT Technology Review basert på intervju med sjefsforsker Jakub Pachocki. Ambisjonen er et agentbasert system som kan jobbe selvstendig med større forskningsproblemer over tid, ikke bare løse korte enkeltoppgaver.
Planen beskrives i etapper: først en «autonom forskningsintern» som kan håndtere avgrensede oppgaver med lite menneskelig oppfølging, deretter et mer komplett fleragentsystem innen 2028. OpenAI knytter dette direkte til dagens arbeid med resonneringsmodeller, agenter og tolkbarhet.
Pachocki peker på Codex som tidlig byggestein: verktøy som…
Pachocki peker på Codex som tidlig byggestein: verktøy som allerede brukes internt til lengre arbeidsflyter i kode, analyse og eksperimentering. Tanken er at bedre utholdenhet, bedre planlegging og bedre håndtering av deloppgaver skal flytte agentene fra «assistent» til mer selvstendig problemløser.
Nyhetsverdien ligger i at OpenAI offentlig prioriterer én tydelig retning for de neste årene i en fase med hard konkurranse mot blant andre Anthropic og Google DeepMind. Hvis selskapet lykkes, kan dette endre hvordan FoU-team i både teknologi, naturvitenskap og industri organiserer arbeidet sitt.